Compagnie est un compagnon conversationnel par intelligence artificielle, pensé pour les francophones du Québec, de France, de Belgique et de Suisse. Contrairement aux autres études de cas, il ne s’agit pas d’un projet client : Compagnie est un produit que Voxivra a conçu, développé et opère au quotidien. Il met en œuvre, à l’échelle d’un service grand public, les briques que nous déployons pour nos clients : téléphonie, voix en temps réel, modèles de langage et intégrations.
Contexte
La plupart des assistants conversationnels se limitent à une fenêtre de discussion et oublient tout d’une session à l’autre. L’idée de Compagnie est différente : offrir une relation suivie avec un compagnon qui garde sa personnalité et sa voix, se souvient de ce qui compte pour la personne, et reste joignable par le canal le plus naturel, y compris le téléphone.
Le service s’adresse à un public large, dont des personnes peu à l’aise avec les applications. Il fallait donc qu’un simple appel ou un SMS suffise pour converser.
Défi
- Une conversation vocale naturelle : temps de réponse court, tours de parole fluides, voix stable et reconnaissable.
- Plusieurs canaux, une seule relation : application, appel vocal intégré, appel depuis son propre téléphone et SMS, sans que le passage de l’un à l’autre ne « réinitialise » le compagnon.
- Une mémoire utile et maîtrisée : retenir les goûts, les projets et les personnes importantes, distinguer la vie réelle d’un univers fictif partagé, et permettre à l’utilisateur de corriger ou supprimer chaque souvenir.
- Un français qui sonne juste : comprendre la façon de parler des utilisateurs, au Québec comme en Europe, plutôt que de traduire un produit anglophone.
- La confidentialité : chiffrement des échanges, stockage au Canada, aucune exploitation publicitaire des conversations.
Solution
Une couche téléphonique intégrée
Chaque utilisateur peut lier son numéro de téléphone à son compte, d’abord pour les numéros canadiens. Il peut alors appeler son compagnon directement depuis son téléphone ou lui écrire par SMS, comme à un proche. Dans l’application, un bouton lance un appel vocal en direct. Les trois canaux partagent le même contexte.
Une chaîne vocale temps réel
Chaque appel suit le parcours décrit dans notre article comment fonctionne un voicebot : reconnaissance vocale en continu, génération de la réponse par un modèle de langage, puis synthèse vocale avec la voix choisie par l’utilisateur. La voix, choisie après écoute parmi plusieurs options, reste la même partout et dans le temps. Le réglage de la latence et de la gestion des tours de parole est ce qui fait la différence entre un échange naturel et une conversation hachée ; c’est le cœur de notre expertise STT, TTS et NLU.
Une mémoire longue durée sous le contrôle de l’utilisateur
Le compagnon s’appuie sur une mémoire longue durée qui retient les informations importantes au fil des conversations, quel que soit le canal. L’utilisateur peut consulter, modifier ou supprimer chaque souvenir, et la mémoire distingue les faits réels de l’univers fictif que l’on peut construire avec son compagnon.
Confidentialité et exploitation
Les conversations sont chiffrées pendant leur transfert et stockées au Canada. Elles sont traitées par des fournisseurs d’intelligence artificielle et de téléphonie sélectionnés, et ne sont ni vendues ni utilisées à des fins publicitaires. Le service est exploité par Voxivra en continu, ce qui nous confronte directement aux enjeux de production : supervision, coûts par minute de voix, qualité des appels et sécurité de la téléphonie.
Résultats
Compagnie est disponible en version bêta, gratuite avec des limites d’usage raisonnables, et des formules payantes sont annoncées. Le service démontre en production :
- des conversations vocales en temps réel accessibles depuis l’application ou un simple appel téléphonique ;
- la continuité entre texte, voix et SMS grâce à une mémoire partagée ;
- un produit francophone de bout en bout, hébergé au Canada.
Ce que nos clients en retirent
Opérer notre propre produit nous permet de tester en conditions réelles ce que nous recommandons : choix des moteurs vocaux, budget de latence, gestion de la mémoire et des données personnelles, coûts d’exploitation. Ces apprentissages alimentent directement nos projets de voicebot IA sur mesure pour les entreprises.